Aumente el rendimiento: controle la salud de los cultivos y aborde amenazas como enfermedades y estrés de las plantas a través de la identificación, el tratamiento y la mitigación tempranos para maximizar el potencial de rendimiento.
Ahorro de costos: administre mejor los insumos agrícolas, como fertilizantes y pesticidas, aplicándolos solo donde sea necesario.
Información de toda la temporada: obtenga información valiosa en cada etapa de crecimiento, así como antes y después de cada cosecha.
Precisión a nivel de hoja: las imágenes multiespectrales de nitidez panorámica y RGB de alta resolución brindan datos de alta precisión que permiten el monitoreo y análisis a nivel de planta.
Planificación mejorada: planifique el riego y el drenaje antes de la temporada de crecimiento y evalúelo en todo momento.
Datos de campo actuales: los drones permiten la captura periódica de datos rentables, lo que proporciona una alta resolución temporal para el control de cambios y comparaciones detalladas entre etapas de crecimiento y temporadas.
Profesionales como ingenieros ambientales, investigadores y conservacionistas están recurriendo a los drones en lugar de equipos topográficos terrestres más lentos, imágenes satelitales de menor resolución y servicios de aeronaves tripuladas costosos, y en ocasiones no disponibles. A continuación se muestran ejemplos de cómo se pueden utilizar los datos de drones.
Predicción de rendimiento: analice el crecimiento, las condiciones del suelo y la precipitación para obtener estimaciones de rendimiento actuales.
Monitoreo de cultivos: mapee y monitoree la salud y la etapa de crecimiento de los cultivos, e identifique enfermedades y deficiencias de manera temprana.
Gestión de insumos: administre de manera óptima los insumos para cultivos, como fertilizantes y pesticidas, para reducir los costos y el impacto ambiental, sin sacrificar el rendimiento.
Gestión del agua: controle y evalúe el uso óptimo del agua, planifique el drenaje y el riego.
Conteo de plantas: realice análisis de cultivos y conteo de plantas desde la emergencia hasta la cosecha.
Evaluación de daños: evalúe el granizo, las enfermedades, los incendios y otros daños para calcular el impacto de los costos y las reclamaciones de seguros.
Investigación: recopile datos de alta precisión a gran velocidad para obtener análisis de cultivos detallados y resultados repetibles.
La salida de datos del dron depende del sensor y del software de procesamiento. Seleccione un sensor según sus requisitos de datos. Su elección de sensor determinará el dron que necesita para transportar esta carga útil. Las salidas típicas de datos de drones que puede esperar de los drones de ala fija eBee, los sensores MicaSense y eBee y el software Measure Ground Control incluyen:
Mapas ortomosaicos: una representación 2D geoespacialmente precisa y detallada de un sitio. Los mapas ortomosaicos precisos ayudan a los agrónomos a monitorear y administrar los campos, y también se pueden usar en aplicaciones de aprendizaje automático, como el conteo de cultivos.
Mapas de índice: combine índices multiespectrales para análisis detallados de cultivos, suelos y agua, como la densidad del dosel, el área foliar, el vigor de la planta, los requisitos de fertilizantes o el nitrógeno foliar. Estos incluyen el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), NDRE, que es sensible al contenido de clorofila en las hojas y también se puede usar para mapear la variabilidad en los requisitos de fertilizantes, compuestos infrarrojos de color y mapas OSAVI (índice de vegetación ajustado al suelo).
Modelos digitales de superficie (DSM): los DSM representan con precisión la elevación y son útiles en aplicaciones de gestión del agua y monitoreo del suelo.
Mapas de malla 3D: se puede usar un mapa de textura tridimensional (malla) con datos X, Y, Z para análisis de conglomerados o para caracterizar tamaños de cultivos.
Nubes de puntos: los mapas de nubes de puntos comprenden millones de puntos individuales con coordenadas geoespaciales X, Y, Z y con valores RGB/multiespectrales asociados, y se pueden usar en estimaciones de rendimiento, fumigación de cultivos u otros cálculos de entrada.
Líneas de contorno: los mapas topográficos toman las coordenadas X e Y de los datos del dron aéreo para generar intervalos de contorno precisos.
El software eMotion es una solución líder de software de drones para la planificación de vuelos, el geoetiquetado y la unión de fotografías. Desde aquí, las imágenes se pueden exportar para su posterior procesamiento en Pix4D y otro software.
El software de fotogrametría PIX4Dfields es una solución popular para el mapeo y análisis de vegetación y cultivos.
Measure Ground Control se puede utilizar para gestionar una flota de drones, así como para procesar imágenes multiespectrales de los sensores MicaSense.
DJI P4 Multiespectral
Capture datos para proporcionar información sobre la salud del cultivo y su manejo.
SenseFly eBee AG
Con poderosas herramientas para tomar mejores decisiones, cultivar más saludable y maximizar sus márgenes.
Quantum Systems Trinity F90+
Ventaja de alcance en comparación a multicópteros y otros drones debido a su mayor autonomía.
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